对于重复性的机器人动作，能够最终靠繁琐的手动微调来避免奇点，确保机器人的连贯性运动。一旦设定好，这些动作能持续准确地重复执行。然而，在机器人运动需求多样化的新兴领域，比如...

  作为一名程序员，我们习惯于去了解所使用工具、中间件的底层原理，本文则旨在帮大家了解AI模型的底层机制，让大家在学习或应用各种大模型时更加得心应手，更为适合没有AI基础的小伙...

  处理传感器信息并实时计算当前帧在激活地图中的姿态。同时该模块也决定了是否将当前帧作为关键帧。在视觉-惯性模式下，通过在优化中加入惯性残差来估计刚体速度和 IMU 偏差。...

  在本问题 如何通俗易懂地解释卷积？中排名第一的马同学在中举了一个很好的例子（下面的一些图摘自马同学的文章，在此表示感谢），用丢骰子说明了卷积的应用。...

  随着生成式人工智能（GenAI）的崛起，2023年成为了这一技术的热议之年。然而，2024年将见证大多数公司向这一技术进行实质性投入。...

  从路线图上能清楚地看到，IBM对于量子比特的未来充满信心，相信在未来的某个时刻，量子比特的限制将不再是制约量子计算机规模的重要的条件。...

  大模型可以凭借在自然语言对话方面的巨大优势，使售后服务不再拘泥于固定的问答库，而与客户形成更加自然、流畅和有效的对话，从而帮助工业公司实现满足不同客户的真实需求的定制化售后服务...

  AlexNet:在第一个卷积中使用了11x11卷积，第一次使用Relu，使用了NormLayer但不是我们大家常常说的BN。使用了dropout，在两个GPU上进行了训练，使用的训练方式是模型并行、...

  该模型可以分析图像上绘制的区域，确定其中对用户查询有用的元素，并将其识别出来，在检测到的元素周围绘制一个边界框。然后，它就可以将识别出的元素用作查询的一部分，并以典型的方...

  人工智能的应用正在不断深入各行各业，而 2023 年正是爆发性的一年。麦肯锡的一项研究显示，收房的人说期待人工智能能够推动所在行业的转型。其中 22% 的收房的人说经常在工作中使用人工...

  通过将AI的解决能力和决策支持能力与人的社会智能及判断力相结合，并在某些情况下与具有不一样自主程度的无人系统的力量倍增效应相结合，人机协作可以为美国及其盟国和合作伙伴提...

  谷歌正迅速成为 BFF Nvidia 的强大对手——为其超级计算机提供动力的 TPU v5p AI 芯片速度更快，内存和带宽比以往任何一个时间里都多，甚至击败了强大的 H100...

  导电桥接随机存取内存(conductive-bridging RAM， CBRAM ）是一种低耗电、与CMOS兼容的内存，可定制应用在各类嵌入式市场和独立存储器市场。...

  在深度学习出现之前，自然图像中的对象识别过程相当粗暴简单：定义一组关键视觉特征（“单词”），识别每个视觉特征在图像中的存在频率（“包”），然后依据这一些数字对图像进行分类。...

  AI或者人工智能自1956年提出至今已有几十年的历史。过去的几十年里面，人工智能的热度经历了三次浪潮，第一次提出人工智能之后出现一些新的技术，也应用到了工业生产上，但是很快大家发...

  LLM 中很重要的一个概念是 Token，我们输入给 LLM 和它输出的都是 Token。Token 在这里可以看做语言的基本单位，中文一般是词或字（其实字也是词）。比如：”我们喜欢 Rust 语言“，Token 化后会...

  最早的算力引擎。是人类的大脑，后来演变成草绳、石头、算筹（一种用于计算的小棍子）、算盘。到了20世纪40年代，世界上第一台数字式电子计算机ENIAC诞生，人类算力郑重进入了数字电子时...

  电子发烧友网报道（文/黄山明）2023年前三个季度，国内的美健个护电器市场复苏态势非常明朗，据GfK多个方面数据显示，前三季度中国美健个护电器市场销售额规模达403亿元，与去年同期相比增长了...

  随着车内信息成倍地增长，汽车相关的界面也慢慢变得多，因此人们利用各种屏幕做相关操作和反馈便成为一种主流的交互方式，界面交互是汽车软件交互的方式之一。汽车界面将车内复杂的操...

  目前普遍的共识是，机器人拥抱AI大模型的过程就是具身智能机器人的实现过程，融合AI大模型的具身智能机器人将是未来机器人的主要发展趋势。...

  TCL科技COO王成在开场致辞中指出，近年来，面对纷繁复杂的国际形势，加速演变的世界格局，TCL华星与全球合作伙伴始终坚守“开放创新、合作共赢”的初心，深化合作，推出了一系列智慧屏显...

  人工智能（AI）无疑是近几年最火的技术。从开发到部署AI技术主要可分为两大步骤，即AI训练和AI推理。...

  以下测试代码中，长宽像素是3的倍数，比如1080x1080，这样每条边刚好3等分。...

  【摘要/前言】 本文是系列的第一部分，我们将探讨 AI在工业领域的作用 。   人工智能（AI）的话题最近成为头条新闻，因为最新一代基于云的AI工具有望 为机器的力量带来重大...

  在NVIDIA GPGPU之前，GPU真的就只是GPU，即专用于图形计算的加速卡。这一时期的GPU，符合DSA的定义规范，可以当作是专用于图像领域的G-DSA。直到NVIDIA GPGPU的出现。...

  在云基础设施层，移动互联网时代的应用，底层大多依赖CPU算力，而AI应用对GPU或异构计算的需求大幅度的增加，云市场的底层算力需求将逐渐转向以GPU为主。...

  首先，在健康领域，依靠类脑芯片，未来脑疾病的治疗将可能有重大突破。国外已经在研究和部署脑机接口了，就是把芯片植入到大脑中，获取脑活动信息、脑电波等信息来观测大脑的健康情况...